В нашей компании мы придаем большое значение культуре работы с данными и стремимся эффективно управлять ими
Культура управления данными — это задача для любой организации располагающей данными и стремящейся эффективно их использовать.
В наших реалиях, когда данных с каждым годом становиться все больше, недостаточно просто оснастить сотрудников инструментами и доступом к источникам данных, важно, чтобы они научились обращаться, анализировать
и эффективно их использовать
В наших реалиях, когда данных с каждым годом становиться все больше, недостаточно просто оснастить сотрудников инструментами и доступом к источникам данных, важно, чтобы они научились обращаться, анализировать
и эффективно их использовать
Важность управления данными
Почему именно сейчас выходит на первый план задача создания устойчивой корпоративной культуры управления данными, основной причиной является их возрастающее значение для анализа и прогнозирования, а также использование
данных в качестве актива, который используют для принятия более обоснованных
бизнес решений, улучшения маркетинговых кампаний, оптимизации процессов и сокращения затрат. Отсутствие культуры управления данными не только снижает эффективность работы ИТ-систем, но и обременяет хранилища, снижают производительность, ограничивают возможности запуска бизнес-аналитики
данных в качестве актива, который используют для принятия более обоснованных
бизнес решений, улучшения маркетинговых кампаний, оптимизации процессов и сокращения затрат. Отсутствие культуры управления данными не только снижает эффективность работы ИТ-систем, но и обременяет хранилища, снижают производительность, ограничивают возможности запуска бизнес-аналитики
Типы управления данными
Разработка архитектуры данных часто является первым шагом, особенно в крупных организациях с большим количеством данных для управления. Архитектура данных обеспечивает схему управления данными и развертывания баз данных и других платформ, включая специальные технологии для отдельных приложений
Система управления данными включают в себя:
- моделирование данных, построение логической связи между элементами данных;
- интеграция данных, которая объединяет данные из разных источников для оперативного и аналитического использования;
- управление данными, которое устанавливает политики и процедуры для обеспечения согласованности данных во всей организации;
- управление качеством данных, целью которого является исправление ошибок и несоответствий в данных;
- управление классификаторами и справочниками
Программа Data Literacy
В целях повышения навыков по работе с данными Data Literacy среди широких кругов населения, в том числе государственных служащих, Бюро национальной статистики АСПиР РК запланирован запуск обучающей программы по работе с данными со свободным доступом. Программа будет доступна через образовательную онлайн платформу на разных языках.
Программа направлена на повышение статистической грамотности и внедрение культуры принятия решений на основе данных (Data driven decision making) через прикладные и адаптированные для Казахстана кейсы. Программа позволит повысить спрос на данные со стороны населения и государственных органов, что в свою очередь, приведет к повышению качества принимаемых решений.
Вместе с тем, программа будет ориентирована на различный уровень знаний и потребностей участников, начиная от самого базового уровня знаний до наиболее продвинутого уровня дата-аналитиков и дата-сайентистов.
На базовом курсе предполагается обучить граждан, школьников и студентов, самым начальным азам статистики.
Кроме того, доступность обучающего материала на обучающих онлайн-платформах позволит постоянно повышать осведомленность целевой аудитории в статистике.
Программа направлена на повышение статистической грамотности и внедрение культуры принятия решений на основе данных (Data driven decision making) через прикладные и адаптированные для Казахстана кейсы. Программа позволит повысить спрос на данные со стороны населения и государственных органов, что в свою очередь, приведет к повышению качества принимаемых решений.
Вместе с тем, программа будет ориентирована на различный уровень знаний и потребностей участников, начиная от самого базового уровня знаний до наиболее продвинутого уровня дата-аналитиков и дата-сайентистов.
На базовом курсе предполагается обучить граждан, школьников и студентов, самым начальным азам статистики.
Кроме того, доступность обучающего материала на обучающих онлайн-платформах позволит постоянно повышать осведомленность целевой аудитории в статистике.
Qaz Datathon
Конкурс «Qazdatathon» – это соревнование дата-проектов, которое проводится в целях поиска новых подходов для решения социально-экономических, методологических проблем на основе данных, а также продвижение культуры управления данными и практики принятия решений, основанных на данных.